Während Business Intelligence rückblickend fragt "Was ist passiert?", beantwortet Predictive Analytics die viel wertvollere Frage: "Was wird als nächstes passieren?"
Drei Anwendungsfelder mit sofortigem ROI
1. Nachfrageprognose
ML-Modelle analysieren historische Verkaufsdaten, Saisonmuster und externe Faktoren. Das Ergebnis: präzise Bedarfsprognosen, die Überbestände minimieren.
2. Predictive Maintenance
Sensorintegration im ERP ermöglicht es, Ausfälle Tage oder Wochen im Voraus zu erkennen und präventiv zu handeln.
ℹ️ Praxisbeispiel
Ein mittelständischer Großhändler mit 180 MA konnte durch Predictive Demand Planning seinen Working-Capital-Bedarf um 2,3 Mio. € reduzieren.
Fazit
Predictive Analytics ist kein Spielerei — es ist ein strategisches Werkzeug, das Unternehmen einen messbaren Vorsprung verschafft.
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